Genel bakış
Yapay sinir ağları, birbirine bağlı hesaplama birimlerinin örneklerden örüntü öğrenmesine dayanan makine öğrenmesi modelleridir. [1]
TEMEL ÖZELLİKLER
Katmanlar arasındaki ağırlıklar hata geri yayılımı gibi yöntemlerle ayarlanır; görüntü, dil ve sinyal işlemede güçlü sonuçlar verse de veri yanlılığı, açıklanabilirlik ve enerji tüketimi önem taşır. Konu, alanın yerleşik terminolojisi ve doğrulanabilir bulguları çerçevesinde ele alınır; tarihsel bilgi ile güncel uygulama birbirinden ayrılır. [1][2]